Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Сказать спасибо за видео можно здесь — boosty.to/digitalize.team

Вы периодически спрашиваете, какой у меня компьютер и какой компьютер я могу порекомендовать для разработчика, в частности для веб-разработчика на Python/JS/PHP/another. Какой компьютер выбрать — системник или ноутбук? Какую операционную систему поставить — Windows, Mac OS или Linux/Unix/BSD? Какому производителю железа отдать предпочтение и какими параметры этого железа должны быть? Поговорим об этом в данном выпуске!

0:00 Критерии выбора компьютера
0:52 Системник или ноутбук, насколько мощный?
3:53 Операционная система
8:27 Железо и производители

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

Стрим с ответами на вопросы, а также комментариями по последнему видосу об инвестициях. Помочь собрать на бодрый монтажный компьютер — www.donationalerts.com/r/digitalize

Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Сказать спасибо можно здесь — boosty.to/digitalize.team

А точно ли вообще асинхронность в питоне нам нужна? Есть мнение, что старые добрые синхронные веб-фреймворки на Python таки работают быстрее и надёжнее. Давайте проверять!

Две упоминаемые статьи:
habr.com/ru/post/440282/
habr.com/ru/company/ruvds/blog/507570/

0:00 Популярные тесты производительности Python веб-фреймворков
3:49 Разворачиваем проект под тесты
6:39 Запуск тестов Aiohttp
9:05 Запуск тестов Meinheld с Falcon
10:40 Aiohttp сливает, асинхронность отстой:(
11:22 Или нет?
12:02 Изменим тесты и проведём их снова
14:38 Ёлочки-палочки, что происходит? Почему?
17:15 Мультипроцессинг, мультипоточность, асинхронность — когда что использовать?

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Сказать спасибо можно здесь — boosty.to/digitalize.team

Django остаётся самым популярным Python веб-фреймворком в мире, однако архитектура большинства проектов на нём, мягко говоря, оставляет желать лучшего. В этом мастер-классе мы на живом примере поговорим о структуре Django проекта, бизнес-логике в Django, а также о хороших практиках проектирования кода.

0:00 О чём пойдёт речь, постановка задачи
2:17 Создание проекта
3:50 Создание моделей
7:39 Создание первоначальных Django Views
25:21 Анализ полученного начального кода
26:07 Рефакторинг
40:40 Вынос бизнес-логики в отдельный слой
54:09 Анализ полученного кода, финальный рефакторинг

Создание бизнес-сервисов

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

Как серебро уничтожит золото, сделав 900%? Секреты Уоренна Баффетта, скорый памп и индустрия!

Как инвестировать в серебро и золото, что лучше? золото или серебро. Покупка серебра и золота, инвестиции в драгметаллы, как купить золото в 2020. Золото vs серебро. Инвестиции в серебро, когда будет рост серебра и почему серебро востребовано больше чем золото

Серебро с момента мартовского дна взлетело свыше 100% (в августе скачок составлял 250%!!!). Насколько этот тренд устойчив, учитывая как сильно выросла волатильность на рынках. Увидим ли мы покорение прежней вершины в $50. Как устроена индустрия серебра. Почему серебро это не защитный актив и что на этом рынке делал Warren Buffet.

youtu.be/BdKLD5mJDDk

Консультация со мной:
телеграм @Enfilade_Capital
Email info@enfilade-capital.com

Телеграм-Канал ФинФак
t.me/finfak
Официальный Сайт Александра Кубышкина Enfilade Capital: www.enfilade-capital.com/

ПРИСОЕДИНЯЙТЕСЬ В СОЦ СЕТЯХ:
ВКонтакте: vk.com/id505378604
Instagram: www.instagram.com/lakubasju/
Twitter: twitter.com/@LaQbasju

00:00 Историческая динамика цены серебра
00:47 Серебряный четверг / Спекулянты Ханты
06:13 Баффет и серебро
07:42 Структура рынка серебра
17:30 Соотношения золото/серебро
18:40 Анализ курса серебра и его динамика
21:50 золото, серебро и баланс ФРС
23:13 ЕТФ покупают серебро
23:40 новый цикл роста серебра
24:05 Почему серебро стоит покупать

Запускаем мощную платную обучающую программу, интересно принять участие? Пройдите опрос — simpoll.ru/run/survey/c44b6a04

Сказать спасибо можно здесь — boosty.to/digitalize.team

Рассмотрим в этом выпуске реализацию несложной системы веб-аналитики на Go Python с использованием in-memory базы данных Redis и, конечно, PostgreSQL. Поговорим об выбранном инструментарии, рассмотрим код и обсудим подходы к разработке.

0:00 О чем пойдет речь
1:02 Наши требования к системе веб-аналитики
2:20 RPS с Django, Fast API и Go серверами
3:41 Почему Redis? Обзор архитектуры
7:20 Смотрим код Go сервера
18:16 Смотрим код Python модуля
19:58 Выводы

/****************** about ******************/

Меня зовут Алексей Голобурдин, я программирую с 2004 года и на этом канале делюсь своим опытом. Я основатель и руководитель компаний:

— Диджитализируй digitalize.team, разрабатываем сложные IT системы для бизнеса;
— Salesbeat salesbeat.pro, комплексный модуль доставки для интернет магазинов.

Если у вас есть проект на разработку, пишите нам на hi@digitalize.team.

С другими предложениями, а также если вам нужна одна или несколько индивидуальных консультаций/уроков по разработке (3000 руб/час), пишите мне на alexey@salesbeat.pro.

Мои соц сети:
www.facebook.com/a.goloburdin
www.instagram.com/alexeygoloburdin/
vk.com/a.goloburdin

---

Стрим с ответами на вопросы, а также результатами конкурса книг. Готовьте вопросы!

Помочь собрать на бодрый монтажный компьютер — www.donationalerts.com/r/digitalize